[請益] 機器學習顯卡問題

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推噓 3  ( 3推 0噓 13→ )
目前使用 Geforce Titan X,用Python 作30萬筆文字資料的處理 ,程式跑很久還跑不完, 請教這是顯卡太低階,需要升級? 或是Python 的執行速度本來就慢,要用其它方式改善效能? --
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1FAhhhhaaaa: 程式寫起來的運作結構有沒有可能有差 11/02 19:15
2FAhhhhaaaa: 另外CPU、主板本身跑得動這張顯卡嗎 11/02 19:15
3Fstayfool: CPU、主板能跑得動顯卡 11/02 19:20
4Fstayfool: 程式很單純的作斷詞,沒有複雜的設計 11/02 19:22
5Ftint: Titan X有Maxwell架構GM200核心和Pascal架構GP102核心的 11/02 20:31
6Ftint: 二者的Compute capability版本不同 前者5.1版 後者6.1版 11/02 20:32
7Ftint: 驅動有更新到最新版試試看嗎 11/02 20:33
8Fstayfool: 5.1版,驅動有更新,不確定是最新版,但也是很新的版本 11/02 20:40
9Fpkmu8426: 很久是多久 CPU RAM GPU等等 當下使用率多少 11/04 12:34
10Fstayfool: 很久是10分鐘跑不完,使用率沒有滿載 11/04 14:05
11Fpkmu8426: 推測程式問題 跑deepfakeGPU使用率是吃滿的 11/04 22:19
12Fpkmu8426: 滿到連一般操作都會感覺卡 看能不能實作Multi Thread 11/04 22:25
13Fpkmu8426: 或Multi Process吧 或把工作內容切割同時運行 11/04 22:26
14FSelkirs: 理論上以gpu 的架構做文字處理不會多有優勢,你單純依c 11/07 21:49
15FSelkirs: pu核心數開多進程可能就夠了,另外我的經驗是R的jieba 11/07 21:49
16FSelkirs: 比py 的快很多。 11/07 21:49